AI on premise per aziende: i tuoi dati restano tuoi
In Italia l’AI si diffonde in fretta nelle grandi imprese, ma le PMI restano indietro. Un data center AI in sede porta revisione di contratti, ricerca nei manuali, preparazione di offerte e trascrizioni senza che segreti industriali e dati sensibili lascino l’azienda.
Perché in sede, perché off-grid.
- In Italia l’AI si diffonde in fretta nelle grandi imprese (53,1%), ma le PMI restano indietro (15,7%).
- Segreti industriali, disegni e offerte non dovrebbero finire su server altrui.
- I costi a consumo delle API sono difficili da prevedere; per un uso intenso serve un costo prevedibile.
delle imprese italiane con almeno 10 addetti usa l’AI nel 2025 (8,2% nel 2024); grandi 53,1%, PMI 15,7%
ISTAT- segreti industriali, disegni e offerte che non devono finire su server altrui
- costi prevedibili invece che a consumo
- integrazione con gestionale e posta
Sovrano per costruzione.
- Segreti industriali che restano in azienda.
- Costo prevedibile invece che a consumo.
- Integrazione con gestionale e posta.
Dimensionalo. Poi verificalo
con lo studio di fattibilità.
Domande che la gente si pone.
01Come installare un’AI in azienda senza mandare i dati nel cloud?+
Con un data center AI in sede: i modelli open source girano su server GPU locali e documenti e prompt non lasciano la rete aziendale. Barrel Digital fornisce hardware, energia solare e software; lo studio di fattibilità dimensiona il sistema su utenti e processi.
02Meglio un modello in locale o un’API a consumo?+
Risposta onesta: le API dei modelli aperti costano poco. In sede conviene per riservatezza, controllo, uso intenso e continuità. Per un uso leggero e non sensibile un’API può bastare; per segreti industriali e volumi alti il locale si ripaga.
03Quali modelli open source si possono usare commercialmente?+
Dipende dalla licenza: molti modelli (MIT, Apache 2.0) si possono usare commercialmente, altri hanno soglie o vincoli. Vedi la guida alle licenze.
04Che hardware serve per far girare DeepSeek o Qwen in locale?+
Dipende dal modello e dal numero di utenti. Usa il configuratore per dimensionare GPU, memoria e energia.