L’osservatorio dell’AI off-grid.
Numeri, modelli, energia e policy che spiegano perché l’intelligenza artificiale si sta spostando vicino ai dati e vicino all’energia.
Sette percorsi di lettura nell’AI off-grid.
Ogni scheda raccoglie numeri, fonti e date, aggiornati ogni tre mesi.
Numeri
Dieci numeri su consumo, rete, inferenza, cloud sovrano e accesso.
Modelli
I modelli aperti che girano in sede e come si scelgono.
Modelli tematici
Modelli di dominio per sanità, PA, ricerca e industria.
Lingue locali
L’AI nelle lingue del territorio, oltre l’inglese: voce, traduzione, dataset.
Energia e AI
Perché l’energia, non il silicio, è il collo di bottiglia.
Licenze
Licenze open source, obblighi e cosa significa portare i modelli in sede.
Formazione
Corsi, strumenti, fonti da seguire ed eventi per chi installa, usa o studia l’AI aperta e locale.
Note dall’osservatorio.
Brevi approfondimenti su modelli, energia e policy. Pubblicate il 27 settembre 2026.
Data center in Italia: 95 GW in attesa di rete
Terna ha 95 GW di richieste di connessione per data center, ma solo 1,9 GW sono in fase avanzata. Cosa significa per chi vuole AI in sede.
AI nelle lingue africane, anche offline
Omnilingual ASR, WAXAL, Sunflower: nel 2026 le lingue africane hanno strumenti aperti per l’AI vocale e locale. Cosa si può usare e con quale licenza.
L’inferenza supera l’addestramento nella spesa AI
Nel 2026 l’inferenza vale il 55% della spesa in infrastruttura AI e si sposta su cloud privati. Perché conta per chi vuole un’AI sovrana.