Per anni l’AI ha parlato bene inglese e male quasi tutto il resto. Nel 2025–26 qualcosa è cambiato. Meta ha rilasciato Omnilingual ASR, che trascrive il parlato in oltre 1.600 lingue con licenza Apache 2.0. Google Research Africa ha pubblicato WAXAL, circa 1.850 ore di parlato in 27 lingue subsahariane. In Uganda Sunbird AI ha rilasciato Sunflower, che traduce le lingue locali meglio di GPT-4o.
La voce conta più del testo: in molte comunità si parla più di quanto si scriva, e spesso con telefoni semplici. Un sistema che ascolta e risponde nella lingua locale, e che gira in sede senza internet, può portare supporto sanitario, agronomico e scolastico dove oggi non arriva nulla.
Due avvertenze. Il divario di qualità resta: anche un modello nigeriano dedicato va molto meglio in inglese che in hausa. E molti modelli sono solo per ricerca: NLLB, InkubaLM e la famiglia Aya non si possono usare in un servizio commerciale.