05 / OSSERVATORIO · LINGUE LOCALI Torna alla home
Lingue africane e minoritarie.
Un’AI che non parla la lingua di chi la usa non serve. Nel 2025–26 per le lingue africane sono arrivati strumenti aperti veri, soprattutto per la voce: in molte comunità si parla più di quanto si scriva. Le lingue indigene dell’America Latina e il creolo haitiano restano le più scoperte.
Aggiornato a settembre 2026
Aggiornato a settembre 2026
Voce e traduzione per le lingue locali.
Modello, chi, lingue, licenza, tipo.
| Modello | Chi | Lingue | Licenza | Tipo |
|---|---|---|---|---|
| Omnilingual ASR | Meta | 1.600+, centinaia mai coperte prima | Apache 2.0 | voce → testo |
| Sunflower 14B/32B | Sunbird AI (Uganda) | ~31 lingue ugandesi, in espansione | Apache 2.0 | modello linguistico e traduzione; versione da 9 GB |
| MADLAD-400 | 450+ | Apache 2.0 | traduzione | |
| N-ATLaS | Awarri e governo nigeriano | inglese, hausa, igbo, yoruba | licenza commerciale oltre 1.000 utenti al mese | modello linguistico 8B |
| UlizaLlama3 | Jacaranda Health (Kenya) | swahili, hausa, yoruba, xhosa, zulu | licenza Llama | salute materna |
| InkubaLM | Lelapa AI (Sudafrica) | zulu, xhosa, swahili, hausa, yoruba | CC-BY-NC (non commerciale) | piccolo modello da 0,4B |
| NLLB-200 | Meta | 200, incluse quechua, guaraní, creolo haitiano | CC-BY-NC (non commerciale) | traduzione |
| Latam-GPT | CENIA (Cile) e consorzio | spagnolo e portoghese; lingue indigene come obiettivo | aperto (base Llama) | modello linguistico 70B |
I dati dietro i modelli.
Corpora aperti di voce e testo, e i banchi di prova che misurano la qualità.
- WAXAL (Google Research Africa, 2026): 27 lingue subsahariane, ~1.850 ore di parlato trascritto, CC-BY-4.0 Google Research
- African Next Voices: 9.000+ ore in 18 lingue su agricoltura, salute, scuola Polity
- AfroBench (64 lingue, GitHub ) e IrokoBench (17 lingue, NAACL 2025 ) per misurare la qualità
- AfriMed-QA: domande mediche panafricane, premio ACL 2025 per l’impatto sociale ACL 2025
- Common Voice di Mozilla: forte su swahili e kinyarwanda, CC0
Una comunità che si organizza.
Reti, fondi e strategia continentale dietro l’AI nelle lingue africane.
Masakhane (masakhane.io ) e il programma LINGUA Africa con Microsoft, Gates Foundation e Google.org; Lacuna Fund ; strategia AI dell’Unione Africana (AU ); Smart Africa; Deep Learning Indaba (Deep Learning Indaba ).