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Modelli aperti: la mappa 2026.
Nel 2026 i modelli a pesi aperti con licenza MIT o Apache coprono ogni taglia, dal telefono al data center. Qui quelli che usiamo come riferimento, divisi per l’hardware su cui girano.
Aggiornato a settembre 2026
Aggiornato a settembre 2026
Modelli su server GPU. Mixture-of-experts.
Parametri totali / attivi, licenza, memoria pesi, uscita.
| Modello | Parametri totali / attivi | Licenza | Memoria pesi | Uscita |
|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4-Pro | 1,6 T / 49 B | MIT | ~865 GB | ago 2026 |
| DeepSeek V4-Flash | 284 B / 13 B | MIT | ~170 GB | lug 2026 |
| GLM-5.2 (Z.ai) | ~750 B / 40 B | MIT | ~400 GB in FP4 | giu 2026 |
| Qwen3.5-397B (Alibaba) | 397 B / 17 B | Apache 2.0 | ~220 GB in Q4 | feb 2026 |
| Mistral Large 3 | 675 B / 41 B | Apache 2.0 | ~350 GB in FP4 | dic 2025 |
| gpt-oss-120b (OpenAI) | 117 B / 5 B | Apache 2.0 | ~80 GB | ago 2025 |
Edge, portatili, telefoni.
Taglie, licenza, punti forti.
| Modello | Taglie | Licenza | Punti forti |
|---|---|---|---|
| Gemma 4 (Google) | E2B, E4B, 26B MoE, 31B | Apache 2.0 | immagini, video e audio; gira offline anche su Raspberry Pi |
| Qwen3.5 small | 0,8–9 B | Apache 2.0 | 201 lingue, 262K di contesto |
| Ministral 3 | 3, 8, 14 B | Apache 2.0 | europeo, legge immagini |
| Granite 4.0 Nano (IBM) | 350 M, 1 B | Apache 2.0 | gira nel browser |
| SmolLM3 (Hugging Face) | 3 B | Apache 2.0 | completamente aperto |
| LFM2.5 (Liquid AI) | 0,2–8 B | licenza propria: gratis sotto 10 M$ di fatturato | molto veloce su dispositivo |