05 / OSSERVATORIO · NUMERI Torna alla home
I numeri dell’AI locale e off-grid.
Dieci numeri per capire perché l’intelligenza artificiale si sta spostando vicino ai dati e vicino all’energia. Fonti e date accanto a ogni riga.
Aggiornato a settembre 2026
Aggiornato a settembre 2026
415 → 945TWh · consumo data center nel mondo 2024 → 2030
~20%progetti a rischio ritardo per limiti di rete
95 GWrichieste di connessione data center in Italia
7–10 annitempi di allaccio alla rete in Europa
Consumo, rete, inferenza, sovranità.
Ogni riga riporta fonte e data.
| Dato | Valore | Fonte |
|---|---|---|
| 01Consumo elettrico dei data center nel mondo | 415 TWh nel 2024 → ~945 TWh nel 2030 | IEA, Energy and AI |
| 02Progetti di data center a rischio ritardo per limiti di rete | ~20% | IEA |
| 03Richieste di connessione data center in Italia | 95 GW (531 domande); 1,9 GW in fase avanzata; +48% nel 2026 | Fortune Italia su dati Terna, ago 2026 |
| 04Tempi di allaccio in rete in Europa | fino a 7–10 anni | The Register, feb 2026 |
| 05Quota di inferenza nella spesa per infrastruttura AI | 55% nel 2026, 59% nel 2027 | Gartner via TechTimes |
| 06Aziende con inferenza su cloud privato (attuale o prevista) | 56% contro 41% su cloud pubblico | Broadcom Private Cloud Outlook 2026 (sondaggio di un fornitore) |
| 07Spesa per cloud sovrano | 80 mld $ nel 2026, +83% in Europa | Gartner, feb 2026 |
| 08Energia per singola richiesta a un modello | ÷33 in 12 mesi (0,24 Wh per prompt mediano Gemini) | Google Cloud |
| 09Persone senza internet | 2,2 miliardi | ITU, nov 2025 |
| 10Persone senza elettricità | ~730 milioni | IEA, WEO 2025 |